站在 AI 時代的潮點：Mac Air M1 落地部署 OpenClaw 智能體全攻略

如果說 2025 年是大模型的元年，那麼 2026 年絕對是 AI Agent（智能體） 真正進入個人生產力的爆發年。

最近 GitHub 上出現了一個現象級的開源項目：OpenClaw。它在短短兩週內斬獲 14 萬顆星，連 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 都親自下場搶人。為什麼它能引發如此大的轟動？因為它徹底解決了 AI「光說不做」的痛點。

這篇文章將帶你利用手上那台被譽為 AI 部署神器的一代神機（沒有用mac mini） Mac Air M1，搭建一個擁有實體權限、能讀寫本地文件、能聯網搜索的個人 AI 工作站。

💡 實戰場景：Agent 到底能幫你做什麼？

在 OpenClaw 的加持下，AI 不再只是對話框，而是你的數位手腳：

• 智能晨間規劃： 早上 7 點，Agent 自動聯網查詢上海或香港的實時天氣與交通預警（如颱風、暴雨信號），抓取社交媒體上關於你感興趣主題的 10 條最新熱點，翻譯成中文並寫入你本地的 Obsidian 筆記中。
• 跨時區信息管家： 如果你在紐約工作，它可以幫你監控國內重要新聞站點的更新，自動總結內容，並在特定時間推送到你的通訊軟體。
• 智能設備鏈路： 通過 API 讀取智能家居數據（如溫濕度、空氣質量），並根據數據自動撰寫家庭維護日誌或提醒。

🛠️ Step by Step：Mac Air M1 部署全流程

針對 Mac Air M1 的架構特性，我們採用 Docker 部署。這種方式最為穩定，且能有效隔離環境，避免系統雜亂。

第一步：基礎鏡像安裝

在你的工作目錄下創建 docker-compose.yml 檔案。

version: '3.8'
services:
  openclaw:
    image: openclaw:latest
    container_name: openclaw_runner
    restart: unless-stopped
    environment:
      - NODE_ENV=production
      - TELEGRAM_BOT_TOKEN=你的機器人Token # 需在合規網絡環境獲取
    volumes:
      - ./config:/app/config
      - ./data:/app/data
      # 請替換為你的實際路徑
      - /Users/你的用戶名/Documents/Obsidian:/app/workspace/obsidian # 本地目錄映射
    network_mode: "bridge"

執行指令：docker-compose up -d

第二步：植入“大腦” (Gemini 1.5 Pro)

清理緩存：
docker exec -it openclaw_runner rm -rf /home/node/.openclaw/agents/main

啟動配置精靈（在此處輸入 google，貼入 API Key，並選擇 gemini-1.5-pro）：
docker exec -it openclaw_runner npx openclaw agents add main

強制鎖定模型：
docker exec -it openclaw_runner npx openclaw config set agents.defaults.model.primary "google/gemini-1.5-pro"

第三步：安全授權（滴血認親）

OpenClaw 設有設備安全鎖。當你第一次在 Telegram 給機器人發消息時，它會拒絕執行並給出配對碼（如 CTSRHYWD）。

你必須在 Mac 終端執行以下指令進行核准：
docker exec -it openclaw_runner npx openclaw pairing approve telegram 你的配對碼

第四步：開啟“聯網眼睛” (Brave Search)

Gemini API 默認無法直接訪問實時網頁。我們需要為它配置 Brave Search API（每月有 2000 次免費額度）：
docker exec -it openclaw_runner npx openclaw config set plugins.web_search.braveApiKey "你的Brave金鑰"

第五步：重啟與最後驗收

執行 docker restart openclaw_runner 讓所有配置生效。

驗證指令：
對著機器人發送：“幫我搜集今天紐約和上海的科技頭條，整理成簡報並存入我的 Obsidian 文件夾。”